Copilot Studio 실습 - 선언형 에이전트 만들기

✅ 선언적 에이전트(Declarative Agent)란?

선언적 에이전트는 Microsoft 365 Copilot 확장성 모델에서 제공하는 코드 작성 없이 지침(Instructions)만으로 동작을 정의하는 방식의 에이전트입니다. 개발자가 복잡한 프로그래밍을 하지 않고도, 사용자 요청을 처리하는 규칙과 데이터 소스 연결을 선언적으로 기술하여 Copilot 환경에서 실행할 수 있도록 설계되었습니다.

이곳에서는 Copilot studio에서 선언형 에이전트를 만들어 초보자로 손쉽게 특수한 목적을 가진 AI Agent를 만들어 운용할 수 있도록 해 보겠습니다.

🔍 핵심 특징

🛠 주요 구성 요소

• 지침(Instructions): 에이전트가 어떤 작업을 수행할지 정의하는 규칙
• 데이터 소스 연결: SharePoint, Dataverse 등에서 데이터를 검색·요약
• 출력 형식 지정: 마크다운, 표, 텍스트 등 사용자 친화적 결과 제공

✅ 활용 예시

• 문서 검색 에이전트: SharePoint에서 특정 보고서를 찾아 요약
• 통계 분석 에이전트: Excel 기반 시계열 데이터를 분석 후 인사이트 제공
• 업무 자동화 에이전트: 승인 요청, 메일 발송 등 반복 작업 처리

🛠 선언형 에이전트를 구축하는데 이용할 수 있는 도구들

선언적 에이전트를 빌드하기 위한 다양한 도구와 각 도구의 특징, 권장 사용 사례를 아래와 같이 비교합니다.

1. 도구 및 권장 용도

2. 요구 조건 및 배포 방법

3. 도구별 장단점

✅ 요약

• 코딩 경험 없음: Copilot Agent Builder 또는 SharePoint Agents – 간단 설정으로 업무 대응
• 정보 담당자/비즈니스 도메인 전문 사용자: Copilot Studio Full – 로우 코드로 복잡한 로직 구현 가능
• 개발자 대상: Agents Toolkit – 커스터마이징 & CI/CD 환경에 적합

• ✅ 효과적인 지침(Instructions)의 중요성과 작성법

🔍 왜 지침이 중요한가?

• 에이전트의 행동을 결정하는 핵심 요소: 지침은 Copilot이 어떤 작업을 수행하고 어떤 방식으로 응답할지를 정의합니다.
• 사용자 경험 향상: 명확하고 구체적인 지침은 정확한 답변과 일관된 결과를 제공합니다.
• 보안 및 규정 준수 유지: 지침을 통해 데이터 접근 범위와 처리 규칙을 명확히 설정할 수 있습니다.

🛠 효과적인 지침 작성 원칙

✅ 작성 예시

목적: SharePoint에서 문서를 검색하고 요약
지침 예시:

• 사용자가 요청한 키워드로 SharePoint 문서를 검색합니다.
• 검색 결과에서 가장 관련성이 높은 문서를 선택합니다.
• 문서의 핵심 내용을 3~5줄로 요약하고, 원본 문서 이름과 위치를 표시합니다.
• 출력은 마크다운 표 형식으로 제공합니다.
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📋 실습 순서