참고 자료 및 확장 방향

1. Copilot Studio 공식 문서

1.1 핵심 문서

1.2 거버넌스 및 보안

1.3 개발자 도구

2. Power Automate 연계 문서

2.1 자주 사용하는 커넥터

3. 외부 시스템 연동 참고 자료

3.1 MCP (Model Context Protocol)

3.2 도구 선택 비교

4. 향후 확장 시 아키텍처 방향

Copilot Studio를 기반으로 조직의 AI Agent 역량을 확장해 나갈 때의 단계별 아키텍처를 안내합니다.

4.1 Phase 1: 단일 Agent (초기 도입)

[사용자] → [Copilot Studio Agent]
                 ↓
         [Knowledge] + [Actions]

하나의 Agent가 특정 업무를 담당합니다. Knowledge + 표준 커넥터로 기본 기능을 구현합니다.

4.2 Phase 2: 다중 Agent + 자동화 (중기 확장)

[사용자] → [HR Agent] ← SharePoint (인사 정책)
         → [IT Agent] ← ServiceNow API
         → [Finance Agent] ← ERP 커넥터
                 ↓
         [Power Automate 자동화 플로우]

업무 도메인별 전문 Agent를 구축하고, Power Automate를 통한 크로스 시스템 자동화를 추가합니다.

4.3 Phase 3: 통합 오케스트레이션 (장기 전략)

[사용자] → [통합 Agent (라우터)]
                 ↓ (의도 분류)
         [HR Agent] [IT Agent] [Finance Agent]
                 ↓
         [MCP 서버] + [Azure Functions] + [Custom Engine]
                 ↓
         [사내 DB] [외부 API] [IoT 디바이스]

하나의 통합 Agent가 사용자 의도를 판별하고 전문 Agent에 라우팅합니다. MCP 프로토콜로 다양한 외부 도구를 유연하게 연결하고, 필요한 영역에만 Custom Engine Agent를 적용합니다.

4.4 확장 시 핵심 원칙