Copilot Studio 개요 및 접속
Copilot Studio에 접속하는 방법, 필요한 라이선스와 과금 구조, 그리고 유사 서비스와의 차이를 실무 관점에서 설명합니다.
1. Copilot Studio란?
Microsoft Copilot Studio는 AI Agent를 구축하기 위한 그래픽 기반 로우코드 도구입니다. 직관적인 드래그 앤 드롭 인터페이스를 통해 대화형 AI Agent와 Agent Flow(자동화 워크플로우)를 만들 수 있습니다.
한 줄 요약: “Copilot Studio는 Agent를 빠르게 제품화하는 도구”입니다. AI 엔진(Azure Foundry)이나 시스템 구축(SI)과는 역할이 다릅니다.
📖 참조: Copilot Studio overview
1.1 핵심 특징
| 특징 | 설명 |
|---|---|
| Agent 생성 및 커스터마이징 | AI 기반 Agent를 구축하고, 조직의 톤, 워크플로우, 비즈니스 규칙에 맞게 커스터마이징 |
| 로우코드 + 프로코드 유연성 | 직관적인 로우코드 도구로 시작하고, API·커스텀 커넥터·스크립트로 확장 가능 |
| Microsoft 생태계 통합 | Teams, Power Platform, Microsoft Graph와 원활한 통합 |
| 외부 시스템 연결 | 1,000개 이상의 커넥터와 API로 서드파티 시스템 연동 |
| 트리거 및 자율 에이전트 | 이벤트(새 레코드, 고객 문의 등)에 반응하여 자동으로 작업 수행 |
| 컨텍스트 유지 | 이전 대화 맥락을 유지하여 일관된 응답 제공 |
| 확장성 | 커스텀 플러그인, 커넥터, 고급 로직으로 기능 확장 |
1.2 사용되는 AI 모델
Copilot Studio는 다양한 AI 모델을 활용하여 Agent 경험을 제공합니다.
- OpenAI GPT 시리즈 (Azure OpenAI Service 제공)
- Anthropic Claude Sonnet 계열 (조직 정책으로 허용 및 차단 가능)
- xAI Grok 계열 (조직 정책으로 허용 및 차단 가능)
Agent 생성 시 기본 모델을 선택할 수 있으며, 모델에 따라 성능과 응답 특성이 달라집니다. Microsoft는 고객 데이터를 사용하여 기반 모델을 훈련하지 않습니다.
📖 참조:
지역별 내가 사용할 수 있는 언어 모델 확인
Reasoning 모델(고급 추론)을 사용하면 기본 기능 요금 + Text and generative AI tools (premium) 요금이 함께 부과됩니다. 예: Generative Answer에 Reasoning 모델 사용 시 = 2 Credits (생성형 응답) + 100 Credits (프리미엄 AI 도구) = 총 102 Credits 소모. — Learn: Reasoning model billing rates
2. Copilot Studio 접속 방법
Copilot Studio는 웹 브라우저에서 직접 접속할 수 있는 클라우드 서비스입니다.
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 접속 URL | https://copilotstudio.microsoft.com |
| 지원 브라우저 | Microsoft Edge, Google Chrome, Firefox (최신 버전 권장) |
| 로그인 계정 | 조직의 Microsoft 365 / Entra ID 계정 |
| 프리뷰 사이트 | copilotstudio.preview.microsoft.com |
2.1 접속 방식별 차이
| 접속 방식 | 용도 | 특징 |
|---|---|---|
| 웹 앱 (copilotstudio.microsoft.com) | IT 관리자, Agent 빌더 | 전체 기능, 고급 구성, 엔티티/변수 활용 |
| VS Code 확장 | 개발자 | 로컬 개발 환경에서 Agent 편집, YAML 기반 |
중요! Teams App 내에 있는 Copilot Studio app은 기본적으로 한국에서 제공되지 않는 Legacy 기능입니다. 에이전트 개발에는 반드시 웹 앱을 이용해 주세요.
📖 참조: VS Code extension for Copilot Studio · Quickstart guide
- 조직의 Entra ID(구 Azure AD) 계정으로 로그인해야 합니다. 개인 Microsoft 계정(@outlook.com, @hotmail.com 등)으로는 접속할 수 없습니다.
- 조직 네트워크에서 *.powerva.microsoft.com, *.directline.botframework.com 등 Power Platform 관련 URL이 차단되어 있지 않은지 확인하세요. Conditional Access / Proxy / MDCA와 충돌하는 사례가 빈번합니다.
3. 접근 권한 및 라이선스
3.1 라이선스 유형
Copilot Studio를 사용하려면 적절한 라이선스가 필요합니다.
| 라이선스 | 설명 | 포함 내용 | 주요 대상 |
|---|---|---|---|
| Microsoft 365 Copilot | M365 Copilot에 Copilot Studio 사용 권한 포함 | B2E 시나리오 무료 사용 | Copilot 도입 조직 |
| Copilot Studio 독립 라이선스 | 테넌트당 구매, 25,000 Credits/월 포함 | Dataverse 기본 용량 (5GB DB + 20GB File + 2GB Log) | Agent 전용 구축 조직 |
| Copilot Studio User 라이선스 | 사용자별 무료 라이선스 | Agent 작성(Maker) 권한 | 시민 개발자 |
| 평가판 (Trial) | 60일간 무료 사용 | 기능 제한 없음 | PoC / 테스트 |
| PAYG (Pay-As-You-Go) | Azure 구독 연결, 사용한 만큼 과금 | 초과 크레딧 자동 처리 | 유연한 과금 필요 시 |
📖 참조: Copilot Studio licensing · Power Platform licensing FAQ
3.2 권한 구조
| 역할 | 권한 | 대상 |
|---|---|---|
| 환경 관리자 | 환경 설정, 사용자 관리, Agent 배포, DLP 정책 | IT 관리자 |
| 환경 작성자 (Enviorment Maker) |
Agent 생성 및 편집, Topic/Action 구성, 게시 | 시민 개발자, 현업 담당자 |
| 사용자 | 배포된 Agent 이용 | 최종 사용자 (직원, 고객) |
- 보안 구조: Entra ID 기반 인증, Dataverse 보안 역할, AAD 보안 그룹 기반 접근 제한이 적용됩니다.
- 환경(Environment): Copilot Studio는 Power Platform 환경 위에서 동작하며, 환경별로 Agent를 생성·관리합니다.
- Agent를 만드는 권한: Copilot Studio User 라이선스 (무료) 또는 Maker 역할
- Agent를 사용할 때 과금: Copilot Credits 기반 (M365 Copilot 사용자는 B2E 무료)
4. 과금 구조 상세 (Copilot Credits)
4.1 Copilot Credits란?
Copilot Credits는 Copilot Studio의 공통 과금 단위입니다. Agent가 수행하는 작업 유형에 따라 크레딧 소모가 달라집니다. 2025년 9월부터 기존 “메시지(messages)” 단위에서 “Copilot Credits” 단위로 변경되었습니다.
4.2 기능별 크레딧 소모 기준
2026년 4월 7일 기준이며, 자세한 내용은 상단의 공식 참조 문서를 확인하시길 바랍니다.
| 에이전트 동작 | 소모 크레딧 | M365 Copilot 사용자 | 설명 |
|---|---|---|---|
| Classic Answer (사전 정의 답변) | 1 Credit | ✅ 무료 | FAQ, 고정 응답 |
| Generative Answer (LLM 기반 생성 답변) | 2 Credits | ✅ 무료 | GPT 기반 동적 답변 |
| Agent Action (에이전트 작업 실행) | 5 Credits | ✅ 무료 | Flow 호출, 커넥터 실행 |
| Tenant Graph Grounding | 10 Credits | ✅ 무료 | M365 Graph 기반 RAG |
| Agent Flow 실행 (100 actions 기준) | 13 Credits | ✅ 무료 | Power Automate Flow |
| AI Tool – 기본 (10 responses) | 1 Credit | ✅ 무료 | 텍스트 생성형 |
| AI Tool – 표준 (10 responses) | 15 Credits | ✅ 무료 | 중급 AI 도구 |
| AI Tool – 프리미엄 (10 responses) | 100 Credits | ✅ 무료 | Reasoning 모델 등 |
| Content Processing Tool (페이지당) | 8 Credits | ✅ 무료 | 문서 처리 |
복합 과금 예시: Tenant Graph Grounding + Generative Answer 조합 = 12 Credits (10 + 2) 소모
💡 크레딧 비용 참고: PAYG 기준 1 Copilot Credit = $0.01 USD
4.3 M365 Copilot 사용자 무료 사용 조건
M365 Copilot 라이선스를 보유한 사용자가 Copilot Studio Agent를 사용할 때, 특정 조건 하에서 크레딧 차감 없이 무료로 이용할 수 있습니다.
✅ 무료 사용이 되는 조건 (모두 충족해야 함):
| 조건 | 필수 여부 | 설명 |
|---|---|---|
| M365 Copilot 라이선스 보유 | ✅ | Agent 사용자가 라이선스 보유 |
| Entra ID 인증 | ✅ | Agent의 인증 방식이 Entra ID 기반 |
| 사용 주체가 사람(User) | ✅ | 시스템 계정이 아닌 실제 사용자 |
| Employee-facing (B2E) 시나리오 | ✅ | 내부 직원 대상 업무 |
| Fair Use 범위 내 | ✅ | Microsoft가 정한 합리적 사용 범위 |
❌ 무료 적용이 안 되는 경우:
- Anonymous(익명) 또는 Custom Token 인증
- M365 Copilot User Identity를 확인할 수 없는 경우
- B2C(고객 대상) 시나리오
- System account 기반 자동 실행 (스케줄 / 트리거 기반)
- Autonomous/Non-interactive 작업
"누가(사용자 vs 시스템), 어떻게(대화 vs 자동화), 어떤 인증으로(Entra ID vs Anonymous) 쓰느냐"가 과금의 핵심입니다. 사람이 직접 쓰는 Copilot 기반 업무는 무료 범위가 넓지만, 시스템이 대신 일을 하면 그때부터 과금이 발생합니다.
4.4 Power Automate 플로우와 과금 관계
Power Automate 플로우를 Copilot Studio에서 사용할 때 과금 기준이 변경됩니다.
| 변경 전(Power Automate 플로우) | 변경 후(Copilot Studio Agent Flow) |
|---|---|
| Power Automate Cloud Flow | Copilot Studio Agent Flow |
| PA Premium / User 라이선스 기준 | Copilot Credits 기반 과금 |
| 프리미엄 커넥터 라이선스 필요 | 크레딧으로 프리미엄 커넥터 사용 가능 |
핵심 주의사항:
- Cloud Flow를 Copilot Studio Plan으로 변경하면 PA 라이선스 판정에서 벗어나 Copilot Studio Meter로 이동합니다.
- 이 경우 별도 PA Premium 없이도 프리미엄 커넥터 사용이 가능하나, Copilot Credits으로 차감됩니다.
Copilot Studio Plan으로 변경한 Flow는 User/Process 라이선스로 되돌릴 수 없습니다.
필요 시 Flow를 처음부터 재생성해야 합니다. 변경 전에 반드시 영향 범위를 확인하세요.
4.5 크레딧 모니터링 및 초과 관리
| 기능 | 설명 | 참조 |
|---|---|---|
| 소비량 확인 | Power Platform Admin Center → Licensing → Copilot Studio | Learn |
| Agent별 한도 설정 | 개별 Agent의 월간 크레딧 상한 설정 가능 | Admin Center → Manage Agents |
| 초과 시 동작 | Prepaid 소진 시 → PAYG 자동 전환 (Azure 구독 연결 및 명시적 설정 필요) | Learn |
| Agent Flow 초과 | 크레딧 소진 시 새 실행 차단 (Agent 자체는 비활성화되지 않음) | |
| 사용량 예측 | Agent Usage Estimator 도구 활용 | Estimator |
- Estimator 활용: 에이전트 배포 전에 Microsoft Copilot Studio agent usage estimator로 예상 소비량을 반드시 확인하세요.
- Agent별 한도 설정: 전사 배포 시 Agent별 월간 크레딧 상한을 설정하여 예기치 않은 비용 폭증을 방지하세요.
- PAYG 안전망: Prepaid 크레딧 팩 + PAYG(Azure 구독)를 함께 설정하면, 크레딧 소진 시에도 서비스가 중단되지 않습니다.
- Dataverse Shadow Cost 주의: Knowledge 소스로 파일을 업로드하면 Dataverse 스토리지가 소비됩니다. 전사 PoC 시 환경/용량 가이드를 반드시 확인하세요.
5. Copilot Chat / Agent Builder / Copilot Studio 차이
Microsoft는 다양한 AI/자동화 도구를 제공합니다. “어떤 도구를 써야 하는가?”는 실무에서 가장 빈번하게 받는 질문입니다.
5.1 도구 비교표
| 구분 | Copilot Chat (BizChat) | Agent Builder (M365 내) | Copilot Studio |
|---|---|---|---|
| 목적 | 일상 업무 보조 (검색, 요약, 작성) | 빠르고 간단한 Agent 생성 | 대화형 Agent 전문 구축 |
| 사용자 | 전 직원 | 개인/소규모 팀 | 시민 개발자 / 개발자 |
| 인터페이스 | 채팅 (M365 앱 내 통합) | 자연어 기반 간편 빌더 | 대화 흐름 디자이너 (그래픽 + YAML) |
| 주요 기능 | 문서 요약, 이메일 작성, 질의응답 | Knowledge 연결, 기본 지침 | 토픽, Knowledge, Action, 트리거 |
| Action/Flow | ❌ 불가 | ❌ 불가 | ✅ 가능 |
| 외부 API 연동 | ❌ 불가 | ❌ 불가 | ✅ 가능 |
| 커스터마이징 | 제한적 (프롬프트 수준) | 지침 + Knowledge | Agent 로직 전체 제어 |
| 배포 대상 | M365 앱 내 | M365 Copilot 내 | Teams, 웹, 커스텀 채널 다수 |
| 거버넌스 | M365 관리 | 기본 | 환경 관리, DLP, 분석, 감사 로그 |
| 추가 과금 | 없음 | 없음 | 크레딧 기반 (B2E 무료 가능) |
| AI 모델 선택 | 기본 제공 | 기본 제공 | GPT, Claude, Grok 등 선택 가능 |
📖 참조: Choose between Microsoft 365 Copilot and Copilot Studio · Copy agent to Copilot Studio
5.2 핵심 판단 기준
“정보를 찾기만 하면 → Agent Builder,
실제로 작업(액션)을 시키거나, 상황에 따라서 직접 활동하길 원하면 → Copilot Studio”
| 시나리오 | 추천 도구 | 이유 |
|---|---|---|
| “직원들이 문서를 빠르게 찾고 요약했으면 좋겠다” | Copilot Chat | M365 앱 내 자동 통합, 별도 구축 불필요 |
| “개인적으로 사내 정책 FAQ Agent를 빠르게 만들고 싶다” | Agent Builder | 자연어로 바로 생성, 설정 최소 |
| “사용자 입력을 받아 이메일을 보내거나 시스템에 데이터를 등록해야 한다” | Copilot Studio | Action/Flow 연동 필요 |
| “외부 API를 호출하거나 커스텀 커넥터를 연결해야 한다” | Copilot Studio | 외부 연동은 Studio만 가능 |
| “조직 전체에 정식으로 Agent를 배포하고 관리해야 한다” | Copilot Studio | 거버넌스, 분석, 환경 관리 내장 |
5.3 Agent Builder → Copilot Studio 확장
Agent Builder는 빠르게 간단한 Agent를 만들기 위한 도구이지만, 고급 기능이 필요해지면 Copilot Studio로 복사(Copy to Copilot Studio)하여 확장할 수 있습니다.
복사 시 활용할 수 있는 고급 기능:
- 향상된 라이프사이클 관리: 버전 관리, 단계별 배포, 롤백
- 사용 모니터링 및 분석: 사용자 참여도, 쿼리 트렌드, 성능 인사이트
- 거버넌스 제어: 역할 기반 접근, DLP 정책, 규정 준수
- 환경 관리: 개발/테스트/운영 환경 분리
- 감사 및 규정 준수: 감사 추적, 규정 준수 보고
- 조직 배포: Teams 앱 스토어 게시, 관리자 승인을 통한 전사 배포
처음부터 Copilot Studio로 복잡하게 시작하지 마세요. Agent Builder로 빠르게 프로토타입을 만들어 사용자 반응을 확인한 후, 기능이 더 필요할 때 Copilot Studio로 확장하는 방식이 가장 효과적입니다. "빠르게 시작 → 점진적 확장"이 실무에서 검증된 전략입니다.
6. Agent를 활용하는 방식
Copilot Studio로 만든 Agent는 크게 두 가지 방식으로 활용됩니다.
6.1 1. 독립형 Agent
웹사이트, Teams, Facebook 등의 채널에서 사용자와 직접 대화하는 Agent입니다.
활용 예시:
- 고객 지원: 주문 추적, 반품 처리, FAQ 자동 응답
- 사내 FAQ: HR 정책 안내, IT 매뉴얼, 복리후생 문의
- IT 헬프데스크: 비밀번호 초기화, VPN 연결, 장비 신청
- 업무 자동화: 승인 요청, 이메일 발송, 데이터 등록
6.2 2. Microsoft 365 Copilot 확장
M365 Copilot에 플러그인/확장 Agent로 연동하여, 기존 Copilot 경험에 우리 조직만의 전문 지식과 기능을 추가합니다.
예: 직원이 Copilot Chat에서
"우리 회사 연차 정책 알려줘" 라고 물으면
→ 연결된 HR Agent가 SharePoint의 HR 문서를 기반으로 답변
6.3 3. Agent 간 연동 (Multi-Agent)
Agent는 단순 이용뿐 아니라, 다른 Agent에게 도구(Tool)로도 제공될 수 있습니다.
[사용자] → [통합 업무 Agent]
├─ HR 관련 질문 → [HR Agent] 호출
├─ IT 관련 질문 → [IT Agent] 호출
└─ 경비 관련 질문 → [Finance Agent] 호출
이 구조를 통해 도메인별 전문 Agent를 독립적으로 관리하면서도, 사용자에게는 하나의 통합 창구를 제공할 수 있습니다.
이번 챕터에서 Copilot Studio가 무엇인지, 어떻게 접속하고, 과금이 어떻게 되는지를 파악했습니다. 다음 Chapter 2에서는 실제 Copilot Studio에 접속했을 때 보이는 화면 구성과 핵심 개념(Agent, Topics, Knowledge, Actions)을 하나씩 살펴봅니다.