커스텀 엔진 에이전트 만들기 기초편 #3

지침과 도구 중심의 자율 동작 에이전트 구현

이번 실습은 플로우·변수·토픽 사용을 최소화하고, 에이전트 지침(Instructions)과 도구(Tools), MCP만으로 에이전트가 스스로 흐름을 판단하고 동작하는 자율형 커스텀 엔진 에이전트를 만들어보는 실습입니다.

🎯 구현 목표

🧠 에이전트 지식 소스

에이전트는 아래 지식 소스를 활용하여 사용자 질문에 답변합니다.

📋 실습 시나리오 및 아젠다

1단계 · 에이전트 생성 및 기본 설정

• Copilot Studio에서 커스텀 엔진 에이전트 신규 생성
• 에이전트 이름, 아이콘, 기본 언어 설정
• 에이전트 지침(Instructions) 작성
  • 역할 및 페르소나 정의
  • 도구 사용 우선순위 및 응답 방식 지시
  • 자율 오케스트레이션을 유도하는 지침 패턴 작성

2단계 · 지식 소스 연결

• SharePoint 문서(Word) 지식 소스로 등록

3단계 · MCP 도구 추가 — ThinQ MCP

• ThinQ MCP 서버 연결 방법 안내
• MCP 도구 목록 확인 및 에이전트에 추가
• 가전 제품 데이터 조회 테스트
• 학습 포인트: 코드 없이 외부 데이터 소스를 MCP로 연결하는 패턴 이해

4단계 · Work IQ MCP 추가 및 워크플로우 구성

• Work IQ MCP 서버 연결
• 지침을 통해 MCP 도구 호출 순서·조건을 제어하는 방법 실습
• 플로우 없이 지침만으로 다단계 작업 흐름을 구성하는 패턴 학습
• 학습 포인트: 에이전트가 도구를 스스로 조합하여 워크플로우를 실행하는 원리

5단계 · AI Prompt 도구 추가 — HTML 응답 템플릿

• AI Prompt 도구(Generative Actions) 추가
• 고정된 HTML 레이아웃을 출력하는 프롬프트 설계
• 에이전트 응답에 HTML 카드 형식 답변 적용
• 학습 포인트: AI Prompt 도구를 활용해 일관된 디자인의 응답 포맷 구현

6단계 · Excel 데이터 필터링 + AI Prompt 연동 (심화)

• SharePoint에 업로드된 Excel 데이터 소스 연결
• 사용자 수준·상황에 맞는 데이터 행(Row) 필터링 로직 지침으로 구현
• 필터링된 Row 데이터를 AI Prompt 도구에 전달하여 맞춤형 답변 생성
• 학습 포인트: 정형 데이터(Excel) ↔ 생성형 AI(AI Prompt)를 연결하는 패턴

7단계 · Teams 채널 배포

• 에이전트 게시(Publish) 및 Teams 채널 등록
• 채널에서 에이전트 동작 검증
• (선택) Copilot Studio 모니터링 탭에서 대화 로그 확인

🗂️ 실습 목차

💡 이전 실습과의 차이점

🔧 사전 준비 사항

실습 전 아래 항목을 확인해 주세요.

• Microsoft 365 라이선스 (Copilot Studio 접근 권한 포함)
• SharePoint 사이트 생성 및 실습용 Word·Excel 파일 업로드 완료
• ThinQ MCP 서버 접속 정보 확인
• Work IQ MCP 서버 접속 정보 확인
• Microsoft Teams 채널 생성 (배포 대상 채널)

이전 실습 자료: 커스텀 에이전트 만들기-기초#1 · 커스텀 에이전트 만들기-기초#2

📋 실습 단계