Operative에 오신 것을 환영합니다
Copilot Studio Agent Academy Operative 과정에서 Standard Harness와 GitHub Copilot harness 중 어떤 학습 경로를 선택할지 안내합니다.
원문 번역 게시물 — 이 글은 Copilot Studio Agent Academy의 원문 Welcome Operative를 한글로 옮긴 것입니다. 원문 표현이 우선합니다.
환영합니다, Operative.
여러분의 미션은 Microsoft Copilot Studio로 멀티 에이전트 채용 시스템을 구축하는 것입니다.
이 실습형 과정은 Recruit에서 배운 기초 위에 쌓아 올립니다. Operative 과정에는 두 가지 경로가 있으며, 둘 다 이력서 접수부터 면접 준비까지 같은 채용 시나리오를 다룹니다. 만들고 싶은 에이전트 유형에 맞는 경로를 선택하세요.
🧬 이 과정이 적합한 대상
이 과정은 다음과 같은 분에게 적합합니다.
- 멀티 에이전트 시스템을 설계하는 솔루션 아키텍트
- Dataverse와 비즈니스 도구로 에이전트를 만드는 개발자
- AI 안전과 사람의 감독(human oversight)을 구현하는 IT 전문가
- Recruit를 완료하고 더 고급 솔루션을 만들고 싶은 모든 사람
🧭 경로 선택하기
Operative 과정은 같은 채용 시나리오를 두 가지 방식으로 학습할 수 있게 구성되어 있습니다. 원하는 학습 흐름을 선택해 시작하세요.
- Standard Harness 경로 시작: Operative (Standard)
- GitHub Copilot harness 경로 시작: Operative (GitHub Copilot harness)
🤔 어떤 경로를 선택해야 할까요?
Copilot Studio는 harness 위에서 에이전트를 실행합니다. harness는 런타임으로, 언제 모델을 호출할지, 어떤 구성 요소를 전달할지, 어떤 도구를 실행할지 결정합니다. 두 Operative 경로는 서로 다른 harness를 가르칩니다.
| Standard Harness | GitHub Copilot harness | |
|---|---|---|
| 설계하는 것 | Connected agents, prompts, agent flows, Adaptive Cards | Instructions, skills, MCP tools, connected agents, workflows |
| 에이전트가 따르는 방식 | 사용자가 작성한 지침과, 반복 가능한 작업을 정의하는 prompts·flows | skills와 tools를 활용해 추론해 낸 계획, 그리고 정해진 단계를 제어하는 workflows |
| 가장 적합한 경우 | 로직을 직접 작성하는 구조화된 채용 워크플로 | 추론이 많고 여러 단계로 이루어진 채용 워크플로 |
| 작성 화면 | Copilot Studio의 Standard Harness | New Copilot Studio experience |
팁
prompts, agent flows, Adaptive Cards로 만들고 싶다면 Standard Harness로 시작하세요. 새로운 experience에서 skills, MCP tools, workflows로 만들고 싶다면 GitHub Copilot harness로 시작하세요.
두 경로 모두 같은 채용 시나리오를 사용하므로, 한 경로를 완료하면 다른 경로도 더 쉽게 따라갈 수 있습니다. 두 경로를 모두 완료할 필요는 없습니다.
🗺️ 모든 미션
이미 어디로 갈지 알고 있다면 원하는 미션으로 바로 이동하세요.
참고
각 경로의 미션은 서로 이어집니다. 처음 시작한다면 중간으로 건너뛰지 말고 01부터 시작하세요.
✅ 선택한 경로의 마지막에 있는 배지 검증을 완료하면 해당 경로의 Operative 배지를 받을 수 있습니다.
🔓 Commander는 향후 단계에서 열립니다.